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博睿数据一体化智能可观测ONE平台引领IT运维市场

时间:2022-06-09 06:55:09|栏目:数字化|点击:

2021年,APM(应用性能管理)技术的领导厂商博睿数据推出数据链DNA,包括用户数字体验管理(DEM)、网络性能监测和诊断(NPMD)、应用性能管理(APM),在智能运维领域掀起了一轮技术革新风暴。

博睿数据COO吴静涛当时断言,过去20年里都是以应用为中心构建了所有的IT体系,包括整个数据中心的建设、运维体系等。现在到了转变思路的时候了。

一年之后,2022年博睿数据更大的战略横空出世,带着一体化智能可观测ONE平台出现在媒体和客户面前。

在2021年的数据链DNA阐述里,有一块非常重要的的模块博睿数据隐而不发,这就是核心的AI部分。2022年,博睿数据投入了公司70%的研发资源,构建了ONE平台,这也是博睿数据上市之后最大的一个战略发布。

该平台旨在建立一体化、智能化、面向业务与用户体验的统一运维平台,助力企业提高数字化体验,降低运维成本,提升工作效率,为数字化转型赋能升级。同时,这也是业界第一个将所有运维监控需求“All in ONE”的统一平台。

ONE平台推出的背景和逻辑

在博睿数据COO吴静涛看来,当前行业面临三个挑战。

博睿数据COO吴静涛

首先,金融行业从之前互联网金融火热的To C业务已经转向以支持三农、支持“双碳”为主导的To B、To VIP用户的新的业务模型中来。以前To C业务,服务出现小的瑕疵不影响整体业务。但是以To B、To VIP业务为主时,一个单一用户的投诉可能就变得非常重要。如何对实时数据做关联、做缝合?这是一个大的挑战所在。

“十四五”时期国产化加速,从信创来看,全部变成国产化的平台之后,会出现非常多的性能、稳定性方面的挑战,这时候如何能够打通“云管边端”去做管理、去做新的IT运维,非常核心和重要。这是从客户的业务层面出发的挑战。

其次,IT架构层面上,手机银行、智能终端,后台基本开始进入云计算时代,当一个庞大的数据中心转向新的微服务架构,对于银行而言是一个非常大的挑战。那么到底如何去做从传统数据中心到私有云、从公有云到混合云,从云原生到API,微服务架构怎么去做统一治理,没有现成的解决方案。

再次疫情影响颠覆了以往的工作模式,数据中心不是为疫情设计的,当人工能力并不足以做跨部门的协同,以新的云原生、无服务器为主导的业务模型、架构模型时,运维体系如何构建?从传统的数据中心运维,到网络、主机、开放平台、应用运维、云的运维;以及升级到AI、机器学习,对客户而言都会面临难以操控的运维难题,如何解决?据艾瑞的调研,IT运维有2000多个体系要走向智能化。

基于此,博睿数据在“数据链DNA”基础之上提出了“数据链DNA+”的战略理念升级,其依托的基础则是一体化智能可观测平台ONE。

透过ONE平台,从数据分类,到全过程实时数据采集,再到从代码到用户的“数据融合”,继而把所有监控运维的工具打通在一起,进而利用AIOps为企业的业务赋能。

ONE平台最大的核心价值

吴静涛表示,“帮助客户走出数据中心,打通云管边端,通过代码到客户的全数据链DNA采集能力,和ONE平台的大数据/AI能力,实现传统的产品工具到平台+架构的转型,构建以用户为中心的新运维体系”。ONE平台在这次发布过程中,是最主要角色之所在。

有了数据链DNA+ONE平台之后,能够帮助客户把IT从成本中心转型成业务运维中心,从监控中心转向到应用运维的Command Center(管理中心)。实现IT运营、用户运营、业务运营融合。

构建一套以用户为中心的全新逻辑,战略以用户为中心,去构建新的一套平台。新老平台融合,ONE平台不仅支持公有云,也支持私有云和云原生环境,做到一体化智能可观测平台。

免学习、几乎零代码的体系,带来一致性体验,一致的界面,而且数据关联之后所有IT自动化的根因分析、智能警报、范围控制,这些都是ONE平台全新能力的建设。 

AI能力与未来的商业化战略

针对于199IT关于博睿数据AI团队的现状及能力的提问,博睿数据CTO孟曦东表示,博睿数据有一个类似叫“底座”的部门,现在叫“数智产品研发部”,它主要是负责大数据各类型的引擎以及AI的算法实现,这个部门的研发属于相对独立,看不到具体产品的界面,但是给ONE或原有各类型产品提供引擎。

博睿数据CTO孟曦东

孟曦东强调,“博睿数据的数智团队,既有博睿数据自己培养的技术骨干,也有新加入的各大科技公司的技术大拿。博睿数据希望把自己的底座技术做得更扎实一点,而不是用现在互联网世界里通行的开源组件。因为开源的大数据引擎方案,到一定场景时都会有它的短板,同时还有性能的要求。比如,博睿数据有很多金融类型的客户,他们需要做私有化实施,对组件、对资源占用的评估是比较苛刻的,对资源及日常的性能开销都有严格的要求,博睿数据不希望用大量服务器堆叠去做分布式的高性能。”

为了适应不同种类的诉求,博睿数据需要有完全自主可控的底座来支持上层业务应用的发展。目前博睿数据正在不断夯实这个底座,比如博睿数据的Swift AI算法中台通过了信通院AIOps异常检测的评估。

当199IT提及博睿数据ONE平台未来的商业化策略时,吴静涛表示,ONE平台在开发之初就有二十多家大客户有业务意向。但博睿数据ONE平台整体策略并不是实现最大的商业利润为出发点,而是希望更多的中小企业能够使用起来,从ONE平台获得智能运维的能力,帮助企业解决问题的同时降低企业的运营成本。

吴静涛认为,“一体化智能可观测ONE平台的发布是博睿数据引领整体IT运维市场发展的重要里程碑,标志着博睿数据的整体战略正式进入了数据链DNA+的时代。”

从与阿里云选择博睿数据合作云拨测产品、到国内APM领域首家通过CMMI5级评估、加大信创合作,与麒麟、统信、中科方德完成兼容性认证,博睿数据获得越来越多行业伙伴的认可,虽然智能运维行业仍有长的路,博睿数据通过自主研发夯实了前行的坚实基础。


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